让想法先过现实关。
在动手之前,做一次压力测试。

Vulcan Lab 模拟真实世界的质疑、反对和误解,
把最可能失败的路径提前暴露出来。
你能在投入时间、金钱和身份之前,
清楚知道该继续、该调整,还是该止损。

开始现实校验约 3-5 分钟出报告

登录后开始填写想法概要,约 60 秒完成。

默认私密不公开发布加密存储

不是又一个 AI 工具,而是一场现实压力测试。

点子验证器

安慰式结论

用户访谈

来得太慢

Vulcan Lab

模拟反弹 -> 明确决策

你不会得到鼓励,你会得到判断。

你不会被哄着走,你会被逼着面对风险。

你不会浪费几周,你会拿到可执行的下一步。

验证太温和,失败就太昂贵。

大多数创业项目失败,源头不是执行,而是错误假设被拖太久。

它们失败,是因为从一开始就没人替它承受真实质疑。
不是因为你不努力。
不是因为你能力不够。
而是因为关键假设从未被攻击。

大多数人先做出来。
少数人发帖求反馈。
几乎没人愿意在投入之前,
先让想法接受现实的压力测试。

你不是做不出来,你是做了没人需要的东西。

Vulcan Lab 不是点子生成器。
它是现实反应模拟器。

它告诉你想法如何被拒绝——在你被现实拒绝之前。

我们不判定好坏,
而是模拟它会被攻击的路径。

基于真实讨论中的重复模式,
模拟困惑、质疑、冷漠等真实反应。

因此你能更早修正方向,
在还来得及的时候。

一次现实校验会输出什么

第 1 步

拆解关键假设

识别点子赖以成立的前提,
包括那些你以为理所当然的部分。

模拟真实反弹

还原真实用户会如何质疑、误解或无视,
而不是礼貌的 AI 认可。

推演失败路径

指出最可能卡住、崩溃或被忽略的节点。

最终输出

给出可执行结论

继续、调整或停止,
每一步都有理由。

我们不是在模拟反馈。
我们在真实平台制造反馈。

X / TikTok / Reddit 系统不是分析舆论,而是触发真实反应。

X · 观点压力测试引擎

在 X 上,你的想法不会只是被看见。 它会被质疑、反驳、忽视。

1

自动生成多视角观点帖

不同语气 / 不同立场 / 不同攻击角度
避免单一创始人视角

2

自动进入高相关讨论

不是刷屏
是进入已有争论场

3

自动识别高意向互动者

评论者
反驳者
长文本回复者

4

自动开启低侵入对话

不推产品
只验证:痛点是否真实 / 表述是否成立

系统记录的不是转化率, 而是:哪些观点能激起真实反应

TikTok · 行为转化实验引擎

当文字失效时, 用内容进入真实信息流。

1

自动生成数字人内容

多风格 / 多表达方式
不依赖创始人出镜

2

自动发布并进入推荐流

不追求爆款
追求稳定反馈样本

3

自动识别评论中的真实信号

共鸣
质疑
防御性否定(极其重要)

4

自动开启评论 / 私信对话

验证:
这是情绪问题
还是结构性需求

我们关心的不是播放量, 而是:谁愿意继续聊下去

这不是增长黑客

Vulcan Lab 不承诺粉丝增长、播放量或转化率。

我们只做一件事:
让你的想法尽快暴露在真实世界的摩擦中。

如果一个想法只能在 ChatGPT 里成立,
它不值得你投入 3 年。

一次现实校验,你会得到

核心假设清单(按风险排序)
最强烈、最现实的反对意见
用户最容易失去兴趣的节点
项目最可能失败的真实原因
几天内可验证的下一步行动
而不是几个月
用于测试真实反应的表达草稿

没有鸡汤,只有高密度结论。

现实校验报告预览假设反对结论
报告预览

关键时刻,不能靠运气

辞职之前

在断掉后路前,先让计划承受真实压力。

找到会让一切崩溃的假设。

做 MVP 之前

在写代码前先暴露最脆弱的假设。

知道接下来 48 小时必须验证什么。

路演之前

先让故事经得起质疑,再走进会议室。

把反对意见提前准备好。

Vulcan Lab 适合你,如果:

  • 你能做产品,但不确定是否有人真的在乎
  • 你不想用几周去验证一个错误方向
  • 你愿意更早否定自己,而不是更晚被现实否定
  • 你重视清晰判断,而不是情绪支持

Vulcan Lab 不适合你,如果:

  • 你想要被认可、被鼓励
  • 你在寻找创业灵感
  • 你相信努力一定会成功
  • 你不希望自己的假设被拆穿

如果你只想被鼓励,这会让你不舒服。

使用流程

  1. 1
    描述说清想法与关键假设。
    2 分钟
  2. 2
    模拟系统推演真实反应与失败路径。
    30-60 秒
  3. 3
    报告输出结构化现实校验。
    即时
  4. 4
    决定继续、调整或停止。
    你来定

需要登录账号。
无需公开发布。
无需承担曝光风险。

为什么它有效

Vulcan Lab 不是被训练成好说话。
它被训练成发现阻力。

大多数创业者失败,
不是因为不够拼,
而是因为他们过度保护了错误假设。

这个系统存在的目的,
就是尽早拆掉这种保护。

  • 来自真实讨论模式的反对结构
  • 结构化输出(不是随口建议)
  • 决策优先(继续/调整/停止)

在你投入之前,
让想法先过现实关。

把我的想法丢进真实世界让我知道它值不值得继续

早一点修正,比晚一点止损更省成本。